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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriocptec.inpe.br/walmeida/2004/07.02.10.41
Última Atualização2005:03.21.03.00.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/walmeida/2004/07.02.10.41.16
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.19.03.24 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-10960-PRE/6416
Chave de CitaçãoRepelliNobr:1998:StPrSe
TítuloStatistical prediction of sea suface temperature over the Tropical Atlantic
FormatoCD-ROM
Ano1998
Data de Acesso02 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho651 KiB
2. Contextualização
Autor1 Repelli, Carlos Alberto
2 Nobre, Paulo
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ3B
Grupo1 DMD-INPE-MCT-BR
Afiliação1 CPTEC-INPE-Cachoeira Paulista-12630-000-SP-Brasil
Endereço de e-Mailfabia@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 10.
Localização do EventoBrasilia
Data26-30 out. 1998
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigos
OrganizaçãoSBMET
Histórico (UTC)2005-04-26 17:24:53 :: Fabia -> administrator ::
2008-06-10 20:49:57 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:53:54 :: estagiario -> administrator ::
2021-02-10 19:03:24 :: administrator -> marciana :: 1998
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoA statistical system to predict sea surface temperature anomalies (SSTA) over the tropical oceans, with emphasis on the tropical Atlantic, is described. Canonical correlation analysis (CCA) is used to identify critical sequences of predictor patterns which tend to evolve into subsequent patterns, and that can be used to form a forecast. The results indicate that SST fields over the equatorial Pacific and tropical Atlantic can be a potential predictor of the SSTA over the tropical Atlantic with three to four months in advance. The spatial structures of the SSTA over the tropical Atlantic for the period March-April-May are well captured by the predictions done with initial conditions from September to February. Model performance is better over the northern tropical Atlantic than over the southern tropical Atlantic, where persistence is hardly beaten. Results of this work can contribute to improve seasonal climate predictions of rainfall anomalies over the Northeast Brazil region.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Statistical prediction of...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/cptec.inpe.br/walmeida/2004/07.02.10.41
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/cptec.inpe.br/walmeida/2004/07.02.10.41
Idiomaen
Arquivo AlvoRepelli_Statistical prediction.pdf
Grupo de UsuáriosFabia
administrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.57.54 1
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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